机器学习专项课程
通过机器学习专业进入人工智能领域，掌握基本的人工智能概念，并在人工智能远见卓识者 Andrew Ng 的 3 门课程中培养实用的机器学习技能
三门课程系列
- 有监督的机器学习：回归与分类
- 高级学习算法
- 无监督学习、推荐系统、强化学习
您将学到什么
- 使用 NumPy 和 scikit-learn 建立 ML 模型，为预测和二元分类任务（线性回归、逻辑回归）建立和训练监督模型
- 使用 TensorFlow 构建和训练神经网络，以执行多类分类，并构建和使用决策树和树集合方法
- 应用 ML 开发的最佳实践，使用无监督学习技术进行无监督学习，包括聚类和异常检测
- 利用协同过滤方法和基于内容的深度学习方法建立推荐系统，并建立深度强化学习模型
简介
机器学习专业是 DeepLearning.AI 和斯坦福在线合作创建的基础在线课程。这个适合初学者的课程将向您传授机器学习的基础知识，以及如何使用这些技术构建真实世界的人工智能应用
本专业由 Andrew Ng 讲授，他是人工智能领域的远见卓识者，曾在斯坦福大学领导关键性研究，并在 Google Brain、百度和 Landing.AI 开展开创性工作，推动人工智能领域的发展
这 3 门专业课程是安德鲁开创性的机器学习课程的更新版，该课程自 2012 年推出以来，获得了 4.9 分的高分（满分为 5 分），超过 480 万名学员参加了学习