介绍
HyperLogLog（基数统计）是 Redis 2.8.9 版本新增的数据类型，用于基数统计（统计一个集合中不重复的元素个数）。但要注意，HyperLogLog 是基于概率完成的，不是非常准确，标准误算率是 0.81%
简单来说 HyperLogLog 提供不精确的去重计数
优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的内存空间总是固定的、并且是很小的。每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数，和元素越多就越耗费内存的 Set 和 Hash 相比，HyperLogLog 就非常节省空间
内部实现
涉及到很多数学问题，难以理解，可以参考维基百科
常见命令
HyperLogLog 命令很少，就 3 个：
# 添加指定元素到 HyperLogLog 中
PFADD key element [element ...]
# 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值
PFCOUNT key [key ...]
# 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]应用场景
百万级网页 UV 计数
HyperLogLog 优势在于只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个元素的基数，所以非常适合统计百万级以上网页 UV 的场景
# 把访问 page1 页面的每个用户添加到 HyperLogLog
PFADD page1:uv user1 user2 user3 user4 user5
# 获取 page1 的 UV 值
PFCOUNT page1:uv要注意 HyperLogLog 的统计规则是基于概率完成的，给出的统计结果有一定误差，标准误算率是 0.81%
如果需要精确统计结果的话，最好还是用 Set 或 Hash 类型