抽象语法树(AST)是一个非常重要、非常常见的知识点,弄清楚抽象语法树有助于后面的学习。

什么是抽象语法树?当遇到一个难以理解的词的时候,最简单的方式就是拆词,针对抽象语法树就可以拆解为三个部分:抽象、语法、树,接下来就是针对这三个词逐个击破,只要把这三个词搞懂了,那么抽象语法树整体的概念也就理解了。

树实际上是一种数据结构,树这种非线性的数据结构在解决某些问题的时候,具有如下的优点:

  1. 层次关系:树结构可以非常自然地表示数据之间的层次关系,如文件系统中的目录结构、组织结构、语法分析树等。通过树结构,可以清晰地展示数据的从属关系和分层结构。
  2. 搜索效率:对于某些类型的树(如二叉搜索树、AVL 树、红黑树等),在保持某种顺序或平衡条件的情况下,搜索效率比线性数据结构(如链表、数组)要高得多。在平衡二叉搜索树中,搜索、插入和删除操作的时间复杂度通常为 ,其中 为树中节点的数量。
  3. 动态数据集合:与数组等固定大小的数据结构相比,树结构可以方便地添加、删除和重新组织节点。这使得树结构非常适合用于动态变化的数据集合。
  4. 有序存储:在二叉搜索树等有序树结构中,数据按照一定的顺序进行组织。这允许我们在 时间内完成有序数据集合的操作,如查找最大值、最小值和前驱、后继等。
  5. 空间优化:在某些应用场景中,树结构可以有效地节省空间。例如,字典树(Trie)可以用于存储大量字符串,同时节省空间,因为公共前缀只存储一次。
  6. 分治策略:树结构天然地适应分治策略,可以将复杂问题分解为较小的子问题并递归求解。许多高效的算法都基于树结构,如排序算法(归并排序、快速排序)、图算法(最小生成树、最短路径等)。

正因为“树”这种数据结构有上述的优点,所以很多地方都用到了它:DOM 树、CSSOM 树、Vue 模板树、语法树。

语法树

简单来讲,语法树就是将代码转为树的结构。

假设有如下的代码:

var a = 42;
var b = 5;
function addA(d) {
    return a + d;
}
var c = addA(2) + b;

编译器或者解释器会对上面的代码进行整体的扫描分析,分析出来上面的字符串中哪些是关键字、哪些是标志符、哪些是运算符,形成一个一个的 token(最小的不可再拆分的单位)

例如上面的代码,分析出来的结果如下:

Keyword(var) Identifier(a) Punctuator(=) Numeric(42) Punctuator(;) Keyword(var) 
Identifier(b) Punctuator(=) Numeric(5) Punctuator(;) Keyword(function) 
Identifier(addA) Punctuator(() Identifier(d) Punctuator()) Punctuator({) 
Keyword(return) Identifier(a) Punctuator(+) Identifier(d) Punctuator(;) 
Punctuator(}) Keyword(var) Identifier(c) Punctuator(=) Identifier(addA) 
Punctuator(() Numeric(2) Punctuator()) Punctuator(+) Identifier(b) Punctuator(;)

最终,会采用“树”这种数据结构来存储上面的 token 数据,形成一颗语法树:

JavaScript AST 可视化

抽象

需要注意一下,在计算机科学里面的“抽象”这个词和现实生活中“抽象”的含义是不太相同的:

  • 现实生活中“抽象”的有“很模糊”的意思。
  • 在计算机科学里面,抽象是一种思维方式,具体指的是从一个具体事物中提取出本质特征、概念和规律,忽略不相关的细节

这是一种非常重要的方式,可以将某个复杂的问题分解成更简单更纯粹的小问题,从而更容易的解决复杂问题。

抽象语法树也是这样,在将源代码转换为树结构的时候,只会关注代码的结构和语法,会忽略具体的字符、空格、换行这些表达细节,像这些不重要的表达细节,在形成树结构的时候通通会被丢弃掉。

抽象语法树

抽象语法树(Abstract Syntax Tree,简称 AST)是编程语言中一种树形的数据结构,用于表示源代码的语法结构。

在 AST 中,每个节点代表源代码中的一个语法元素(如变量、表达式、语句等),并且描述了这些元素之间的层次关系。在从源代码转为语法树的过程中,会采用到抽象的思想,只关注代码的结构和语法,忽略具体的字符、空格、换行等表达细节。通过这种抽象表示,可以更方便地理解、分析和操作源代码,而无需直接处理文本格式的代码。

抽象语法树在编译器和解释器设计、代码分析、代码转换等领域具有广泛的应用。使用 AST 可以简化代码处理过程,提高代码操作的精确性和可扩展性,并有助于实现高效的代码优化和转换算法。